FoodFind
Мобильное приложение с элементами геймификации, где пользователи получают специальные предложения в заведениях
Задача
Разработать дизайн мобильного
приложения в сфере foodtech
Проблема
Продукты в данной нише имеют плохой ux, по отзывам с appstore, playmarket. Теряют деньги
из-за низкой удерживаемости клиентов.
Результаты
На момент последнего общения с заказчиком мобильное приложение успешно привлекло более 100 заведений в Лондоне в качестве партнеров. Одним из ключевых инструментов, способствующих этому результату, стал интерактивный прототип, который я разработал в Figma.
Аудитория
TAM: ~7,2 млн пользователей (все пользователи смартфонов в Лондоне)
SAM: ~4–4,5 млн человек (люди, регулярно посещающие заведения и заинтересованные в скидках)
SOM: ~200 000–400 000 пользователей (реалистичный охват на старте).
Критерии успеха
Количество предприятий присоединившихся к приложению
Количество пользователей пользующихся приложением
Процесс Работы
- Анализ конкурентов
- Формирование гипотез
- Приоритизация гипотез вместе с командой
- Low-fi макеты
- Проверка и реализация
Бэнчмаркинг и Анализ конкурентов
В условиях отсутствия аналогичных приложений на английском рынке я провел анализ российского приложения DoggyBag, чтобы адаптировать успешные решения
Результаты дискавери
Приоритизация гипотез
Я приоритезировал гипотезы, чтобы сконцентрироваться
на тех задачах, которым нужно уделить больше внимания.
Формирование гипотез
Если подсвечивать самые актуальные относительно локации пользователя, то пользователь быстрее решится пойти в определенное заведение
баллы 3/3
Если добавить элементы геймификации в процесс получения акций, то пользователи будут чаще возвращаться в приложение
баллы 3/3
Быстрый доступ к карте, на которой будут отображаться ближайшие заведения, поможет пользователям быстрее выбирать интересные предложения
баллы 3/3
Если позволить пользователям сканировать чеки после покупки для продвижения в программе лояльности ресторана, то пользователи будут чаще пользоваться приложением
баллы 2/3
Если дать пользователям возможность быстро поделиться акцией в соц.сетях или в мессенджере, то это поможет нарастить базу пользователей, так как будут более лояльны из-за рекомендации друзей
баллы 2/3
Если дать пользователям возможность оставлять комментарии о посещенных ресторанах, то это не даст ресторанам обманывать пользователей
баллы 1/3
Low-Fi
После этапа сбора идей и обсуждения проекта с командой я разработал low-fi макеты, которые стали основой для интерактивного прототипа. Этот подход позволил быстро визуализировать концепцию, эффективно сократить функционал до ключевых возможностей и сфокусироваться на основных ценностях продукта.
Вывел актуальные предложения по локации пользователя для упрощения поиска подходящих заведений.
Быстрый доступ к карте с ближайшими заведениями ускорил выбор предложений пользователями.
Реализовал геймификацию процесса получения акций, повысив вовлеченность и стимулируя регулярные возвращения пользователей в приложение.
Добавил функцию сканирования чеков для участия в программе лояльности ресторана.
Комментарии пользователей о посещенных ресторанах помогут предотвратить обман в акциях.
Организация файла фигмы
Выводы
На момент последнего общения с заказчиком мобильное приложение успешно привлекло более 100 заведений в Лондоне в качестве партнеров. Одним из ключевых инструментов, способствующих этому результату, стал интерактивный прототип, который я разработал в Figma.
Получил практический опыт разработки дизайна мобильного приложения
Применил на практике знания HIG